数据的分组（数据分组的标准是什么）

本文目录一览：

• 1、数据分组的原则是什么
• 2、怎样确定数据的分组?如何确定组距和组数?

数据分组的原则是什么

1、数据分组的原则主要是遵循不重不漏。以下是关于这一原则的具体解释：不重原则 定义：不重原则指的是一项数据只能被分配到其中的一个组别中，不能在其他组中重复出现。目的：确保数据的唯一性和准确性，避免因为重复分组而导致的数据分析偏差。

2、原则： 组内同质、组间差异性原则：统计分组应确保同一组内的数据具有相似性，而不同组间的数据应具有明显的差异性。 完备性原则：分组应涵盖所有可能的类别，即“穷举”性，确保无数据遗漏。 互斥性原则：每个数据点只能属于一个组，以避免数据的重复计算。

3、数据分组的原则是遵循不重不漏。数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。方法有单变量值分组和组距分组两种。数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。

怎样确定数据的分组?如何确定组距和组数?

制作频数分布直方图确定组数的方法如下：确定组距：组距是每组数据的范围大小，需要根据数据的具体情况和分布特点来确定。计算极差：极差是数据中的最大值与最小值之差，即极差 = 最大值 最小值。确定组数：使用公式“组数 = 极差 ÷ 组距 + 1”来计算。这个公式确保了数据能够被完整地分配到各个组中，同时每组都有明确的数据范围。

分组方法选择 当变量值较多时，采用组距分组，即将全部变量值依次划分为若干个区间。分组数目确定 分组数目与数据本身特点及数据个数相关。组数确定原则是能够清楚显示数据分布特征和规律。组数太少，数据分布过于集中；组数太多，数据过于分散。可按照Sturdes提出的公式确定组数。

⑤ 将竖直方向分成适当的等份数（能表示出最多和最少的频数），以各组相应的频数为高，画出各个小长方形，即得频数分布直方图。⑥在画频数分布直方图时，首先要列出频数分布表，在分组时要注意组数适当，组距相等。⑦分组要不空、不重、不漏。