VAR（various怎么读）

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• 1、var和variance的区别?

var和variance的区别?

1、其数学本质是离差（η=x-Ex）的平方和，直接体现数据分布的离散范围。例如，在经济学中，离差平方和可用于衡量收入分布的离散程度，数值越大说明个体收入与平均收入的偏离越显著。方差（Variance/Deviation Var， D(X)）：是离差平方和的期望值，即离差平方的平均水平。

2、Excel中的求方差到底用的函数为VAR（Ax：Ay)。其中：Ax和Ay表示的从A列中x行到y行的数据。方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量，统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，方差其实就是标准差的平方。

3、方差（Variance）：定义：方差衡量的是模型在不同训练集上预测值的波动程度，即Var(f)。含义：方差反映了模型对训练数据的敏感程度。方差越大，说明模型对训练数据的依赖性越强，容易受到训练数据波动的影响。噪声（Noise）：定义：噪声是数据本身存在的随机误差，即yD - y = u。

4、均方差和方差不一样。含义不同：（1）均方差即标准差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。（2）方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

5、var模型一般在：市场有效性假设；市场波动是随机的，不存在自相关，情况之下使用。利用数学模型定量分析社会经济现象，都必须遵循其假设条件，特别是对于我国金融业来说，由于市场尚需规范，政府干预行为较为严重，不能完全满足强有效性和市场波动的随机性，在利用VaR模型时，只能近似地正态处理。

6、相比之下，中文名字通常自带释义功能，对于一些外国人来说，这如同遇到了外星人的超级语言，令人难以置信。以方差（variance）为例，这一概念由英国数学家Ronald Fisher创立，其英文名字源自“variance”或“deviation Var”，直译为差异性或差异变化幅度，源自“variation”，意指差异和不同。